通过对决策依赖的中断成本与冷负荷恢复的可处理建模实现最优配电系统恢复
系统与控制
2025-03-14 v3 系统与控制
摘要
制定优化的配电系统（PDS）恢复策略对于增强弹性至关重要。对客户中断成本（CIC）和负荷恢复行为的先验知识，特别是冷负荷恢复，对于有效的决策是必不可少的。然而，CIC 和 CLPU 都受到已实现的客户中断持续时间（CID）的相互影响，使得它们具有决策依赖性且难以建模，特别是考虑到对其潜在物理机制的理解有限。本文提出了一种新颖且可处理的建模方法，以捕捉 CIC 和 CLPU 随 CID 变化的模式——这些模式源自反映可观测的表面相关性而非潜在机制的数据——从而实现对这些决策依赖因素的实用代理建模。具体而言，根据数据拟合结果，采用二次函数对 CIC 相对于 CID 的增长率进行建模。对于 CLPU，提取了若干定义特征并相对于 CID 以分段线性形式进行建模，随后重构了考虑 CLPU 的实际恢复负荷。在这些模型的基础上，开发了一个 PDS 恢复优化框架，该框架结合了移动储能系统和网络重构策略。案例研究验证了所提方法的有效性，并突出了 MESS 在加速与 CLPU 相关的恢复方面的独特潜力。
引用
@article{arxiv.2411.12353,
title = {Optimal Distribution System Restoration via Tractable Modeling of Decision-Dependent Interruption Cost and Cold Load Pickup},
author = {Wei Wang and Minwu Chen and Hongbin Wang and Gaoqiang Peng and Hongzhou Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12353},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 10 figures