利用周期均匀矩阵乘积态研究临界量子自旋链的共形数据与重整化群流
强关联电子
2019-01-23 v2 高能物理 - 格点
摘要
我们确立了一种基于周期均匀矩阵乘积态的 Bloch 态变分法，该方法最初设计用于捕捉有能隙系统中的单准粒子激发，实际上能够精确近似圆上临界量子自旋链的所有低能本征态。当与基于 Koo-Saleur 公式的 [Milsted, Vidal, Phys. Rev. B 96 245105] 方法相结合时，puMPS Bloch 态可用于将由数百个自旋构成的链的每个低能本征态，与其在演生共形场论（CFT）中对应的标度算符进行对应识别。这使得以下两项任务成为可能，我们使用量子伊辛模型及 O'Brien 和 Fendley [Phys. Rev. Lett. 120, 206403] 最近提出的一种推广模型对此进行了演示。(i) 从低能和动量谱中，我们以前所未有的数值精度提取了共形数据（指定了演生 CFT）。(ii) 通过改变晶格尺寸，我们非微扰地研究了两个 CFT 之间低能谱的重整化群（RG）流。在我们的例子中，流是从三临界伊辛 CFT 到伊辛 CFT，我们获得了与解析结果 [Klassen and Melzer, Nucl. Phys. B 370 511] 的极好一致性，该结果被猜想可直接在连续统中描述第一谱隙的流。
引用
@article{arxiv.1710.05397,
title = {Conformal data and renormalization group flow in critical quantum spin chains using periodic uniform matrix product states},
author = {Yijian Zou and Ashley Milsted and Guifre Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05397},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 4 figures, 1 table, plus supplemental material. New model, improved numerics, new comparison of RG flow to field theory result. Code available at https://github.com/FuTen/puMPS.jl