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负权渗流模型中密集与完全填充环路的构型统计

无序系统与神经网络 2015-05-19 v1 统计力学

摘要

通过数值模拟,我们研究了负权渗流(NWP)模型中密集与完全填充环路构型的构型性质。在本研究中,我们考虑了二维正方形、二维蜂窝状、三维简单立方和四维超立方晶格图,其中边权从高斯分布中抽取。对于给定的无序实现,我们随后计算一个环路构型,使得构型能量(由所有单个环路权重的和给出)最小化。为此,我们采用了NWP模型到“最小权重完美匹配问题”的映射,该问题可以通过使用复杂的多项式时间匹配算法精确求解。我们通过类似于渗流研究中使用的可观测量来表征环路,并进行有限尺寸标度分析(二维侧长L=256,三维L=48,四维L=20,对于四维我们仅研究部分可观测量),以估计表征密集和完全填充环路构型的几何指数。一个主要结果是,从三维开始,环路的行为类似于不相关的随机游走,这与先前在渗流阈值处研究的行为形成对比,后者在d>=6时获得随机游走行为。

关键词

引用

@article{arxiv.1005.5637,
  title  = {Configurational statistics of densely and fully packed loops in the negative-weight percolation model},
  author = {O. Melchert and A. K. Hartmann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1005.5637},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages, 7 figures