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动态最长递增子序列变体的条件下界

数据结构与算法 2021-02-24 v1

摘要

在本注记中,我们考虑在(i)插入一个元素和(ii)删除数组一个元素的条件下维护数组最长递增子序列(LIS)的复杂度。我们证明,当元素带权或算法支持一维查询(在子数组上)时,分别假设全对最短路径(APSP)猜想或在线布尔矩阵-向量乘法(OMv)猜想,对于任何常数 ϵ>0\epsilon>0,动态 LIS 问题不存在能以 O(n1/2ϵ)\mathcal{O}(n^{1/2-\epsilon})O(n1/3ϵ)\mathcal{O}(n^{1/3-\epsilon}) 时间支持查询与更新的算法。我们构造中的主要思想来自 Abboud 和 Dahlgaard [FOCS 2016] 的工作,他们证明了动态平面图算法的条件下界。然而,这需要适当调整并转化以获得动态 LIS 问题的一个实例。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.11797,
  title  = {Conditional Lower Bounds for Variants of Dynamic LIS},
  author = {Paweł Gawrychowski and Wojciech Janczewski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11797},
  year   = {2021}
}