基于社交媒体公共话题挖掘的灾害中电力基础设施状态感知
社会与信息网络
2021-03-02 v1
摘要
及时可靠的基础设施状态感知对于灾害管理中规划有效的基础设施恢复至关重要。社交媒体作为一种近实时信息源，已广泛用于灾害中形成及时态势感知。然而，利用社交媒体感知电力基础设施状态尚未被探索。本研究旨在通过挖掘社交媒体中的公共话题来填补这一研究空白。为此，我们提出了一种系统化定制方法，其中（1）基于双向编码器表示来自Transformer（BERT）开发的分类器提取电力相关社交媒体数据；（2）利用一元、二元和三元词组对公共话题建模，以纳入社交媒体中基础设施状态的公式化表达。以飓风厄玛影响的佛罗里达电力基础设施为例进行说明与演示。结果表明，所提方法能够感知电力基础设施状态的时间演变与地理差异。
引用
@article{arxiv.2103.00708,
title = {Condition Sensing for Electricity Infrastructure in Disasters by Mining Public Topics from Social Media},
author = {Yudi Chen and Angel Umana and Chaowei Yang and Wenying JI},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00708},
year = {2021}
}
备注
11 pages