在游程压缩空间中计算 LZ77

在本文中，我们展示了文本 $T \in \Sigma^n$ 的 LZ77 分解可以在 $O(R \log n)$ 位工作空间和 $O(n \log R)$ 时间内计算，其中 $R$ 是反转后的 $T$ 的 Burrows-Wheeler 变换中的游程数。对于极度重复的输入，工作空间可低至 $O(\log n)$ 位：比文本本身呈指数级减小。作为我们结果的直接推论，我们展示了基于游程长度编码的 BWT 与 LZ77 相结合的一类感知重复的自索引可以在渐近最优的 $O(R + z)$ 字工作空间中构建，其中 $z$ 是 LZ77 解析的大小。