压缩空间中的动态索引与LZ因子化

本文提出了一种用于动态文本 $T$ 的 $O(w)$ 空间的新动态压缩索引，其中 $w = O(\min(z \log N \log^*M, N))$ 是 $T$ 的签名编码大小，$z$ 是 $T$ 的 Lempel-Ziv77 (LZ77) 因子化大小，$N$ 是 $T$ 的长度，$M \geq 3N$ 是在字 RAM 模型下可常数时间处理的整数。我们的索引支持在 $T$ 中搜索模式 $P$，时间为 $O(|P| f_{\mathcal{A}} + \log w \log |P| \log^* M (\log N + \log |P| \log^* M) + \mathit{occ} \log N)$，并支持长度为 $y$ 的子串插入/删除，时间为 $O((y+ \log N\log^* M)\log w \log N \log^* M)$，其中 $f_{\mathcal{A}} = O(\min \{ \frac{\log\log M \log\log w}{\log\log\log M}, \sqrt{\frac{\log w}{\log\log w}} \})$。此外，我们提出了一种针对给定长度 $N$ 文本的空间高效 LZ77 因子化算法，其运行时间为 $O(N f_{\mathcal{A}} + z \log w \log^3 N (\log^* N)^2)$，工作空间为 $O(w)$。