$4 \times 4$ 矩阵 Hadamard 乘积分解的计算求解
环与代数
2025-08-22 v1 机器学习
代数几何
摘要
我们通过计算解决了一个关于 满秩矩阵表示为两个秩 2 矩阵的 Hadamard 乘积的可表达性的开放问题。通过对 的穷举搜索,我们在 20,160 个满秩二元矩阵中识别出 5,304 个反例 (26.3\%)。我们通过符号枚举验证了这些反例在 上仍然成立,并为其在 上的有效性提供了强有力的数值证据。值得注意的是,我们的分析表明,矩阵密度(1 的数量)对可表达性具有高度预测性,分类准确率达到 95.7\%。利用现代机器学习技术,我们发现可表达的矩阵位于 16 维环境空间中一个约 10 维的簇上,尽管两个 秩 2 矩阵的朴素参数计数为 24(每个 12 个参数)。这种涌现的低维结构表明存在支配 Hadamard 可分解性的深刻代数约束。
引用
@article{arxiv.2508.14901,
title = {Computational Resolution of Hadamard Product Factorization for $4 \times 4$ Matrices},
author = {Igor Rivin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14901},
year = {2025}
}