英格兰中部气温异常序列中的多重分形分量
大气与海洋物理
2015-03-20 v2 数据分析、统计与概率
摘要
我们研究了英格兰中部气温（CET）异常的多重分形性质，该时间序列跨度超过 200 年。我们将该序列作为完整数据集进行分析，并考虑了 11 年的滑动窗口。在这两种情况下，我们量化了多重分形谱的宽度的及其分量，这些分量由偏离高斯分布的偏差和测量值之间的依赖性影响所定义。结果表明，对多重分形结构的主要贡献来自动力学依赖性，主要是弱依赖性，其次是非高斯性偏差的残余贡献。然而，通过使用滑动窗口，我们验证了非高斯贡献的峰值出现在非常接近的日期，这些日期与先前工作中通过分量分析方法确定的气候变化相关。此外，从 20 世纪 60 年代起在多重分形度量中发现的强非高斯贡献，与文献中最近提出的全球结果一致。
引用
@article{arxiv.1208.5157,
title = {Components of multifractality in the Central England Temperature anomaly series},
author = {Jeferson de Souza and Silvio M. Duarte Queiros and Alice M. Grimm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.5157},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 10 figures