算法简单字符串的复杂度分析
机器学习
2007-05-23 v3
摘要
给定参考计算机,柯克莫尔复杂度是二进制字符串上定义良好的函数。在标准方法中,仅考虑此类函数的渐近属性,因为它们不依赖于参考计算机。我们认为,如果将其细化以包括简单二进制字符串的重要实际情形,方法将更有用。若限制可用参考计算机的类别,柯克莫尔复杂度计算可以为此情况发展。有趣的问题是以何种方式对计算机类别进行限制,以在自然方式下建模我们仅可获得有限计算机类别的现实情形。我们给出一种可能的自然限制的数学示例,表明在此类限制下,某些误差项(即便是对复杂度的对数级)可以从标准复杂度计算中消除。关键词:柯克莫尔复杂度;算法信息论。
引用
@article{arxiv.cs/0009001,
title = {Complexity analysis for algorithmically simple strings},
author = {Andrei N. Soklakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0009001},
year = {2007}
}
备注
10 pages