关于贝尔定理中因果网络与选择自由的评论

贝尔不等式只有在隐变量不依赖于实验设置时才能导出。隐变量与设置变量的随机独立性被称为：选择自由、自由意志、测量独立性或无共谋。通过将贝尔因果结构嵌入更大的因果网络中，作者正确地证明，可以在不诉诸超决定论的情况下解释并量化测量独立性的可能违背。他们假设因果决定设置的变量之间相互独立，并研究这些变量如何可能与隐变量相关联。利用其扩展因果网络，他们导出了一个情境概率模型，其后续正确结果基于此模型。作者似乎忽视了情境概率模型可直接仅使用概率概念并正确纳入描述测量仪器的设置依赖变量而导出。在这些情境概率模型中，实验者的选择自由并未受损，且贝尔测试结果（包括看似违背爱因斯坦式不可信号传递）可用定域因果方式解释。谈论选择自由具有误导性，其根源在于对贝叶斯定理的误解。我们解释为何选择自由应被称为非情境性，以及其在贝尔测试中的违背仅证实了量子可观测量的情境性特征。因此，在量子信息中，情境性而非实验者的选择自由才是重要资源。