政治投票中极化的集体贡献

全球范围内的政治活动呈现日益增长的极化趋势，这在诸如立法机构或法院等机构中表现为僵化的投票配置。极化的一个关键在于沿单一意识轴向的分离，但投票行为在实际中更为复杂，包含其他集体秩序的特征。我们扩展了一个基础的统计物理框架——受限玻尔兹曼机，以解释投票的全部复杂性。我们提出的模型简洁、对高度相关的投票数据拟合度强，并且具有透明的可解释参数，给出投票概率。该模型处理多维投票者偏好及其表达偏好的情境，从而使人类偏好与集体偏好分离；例如，立法法案可以协商多个问题，其吸引力的和或或竞争以获得个人投票。以美国参议院为例，我们发现参议员具有多维偏好，作为一个结果，极化的联盟与非极化的联盟共存。极化主要由更少的引发两党联盟的投票解释。我们表明，这些解释如果远比互动驱动的秩序更为简洁，也是可能的。我们的发现凸显了集体选择投票内容和投票规则在极化的涌落中的作用。