通过 AI 降低说服成本，精英如何以设计方式制造极化

在民主制下，重大政策决策通常需要某种形式的多数或共识，因此精英必须争取民众支持。历史上，精英只能通过有限的工具如教育和大众媒体来塑造支持；人工智能驱动的说服技术显著降低成本并提高精准度，使得偏好分布本身成为被设计的对象。我们构建了一个动态模型，其中精英选择如何重塑政策偏好分布，受制于说服成本和多数决规则约束。在单一精英情形下，任何最优干预倾向于将社会推向更极端的意见轮廓——一种“极化拉力”，且说服技术的改进加速这一趋势。当两个对立的精英轮流掌权时，相同技术也会创造出将社会停留在“半锁定”区域的激励，这些区域中意见更具团结性且对对手更难推翻，因此说服技术的进步要么加剧，要么减缓极化，取决于环境。综上所述，更廉价的说服技术重新定义了极化，使其从纯粹的社会副产品转变为治理的战略工具，而这对民主稳定性具有重要意义，尤其是随着 AI 技能的不断提升。