基于Wasserstein梯度流的政治系统建模
系统与控制
2022-09-13 v1 系统与控制
摘要
对政党极化等复杂政治现象的研究需要政治系统的数学模型。本文旨在对政治系统的时间演化进行建模，其中各政党自私地互动以最大化其政治成功（例如选票数）。更具体地，我们将政党的意识形态识别为一维实值意识形态空间上的概率分布，并 formulate 概率空间中的梯度流（亦称Wasserstein梯度流）以研究其时间演化。我们刻画了所产生动力系统的平衡点，并在温和假设下建立了局部收敛性。我们利用美国国会中共和党和民主党意识形态时间演化的真实世界时间序列数据对模型进行校准与验证。我们的框架允许对政党极化和同质化等各种政治效应进行严格推理。其中，我们的机制模型可以解释为何政党随时间变得更加极化且包容性更低（其分布变得更“紧”），直至一党中所有候选人在渐近意义上收敛到同一意识形态位置。
引用
@article{arxiv.2209.05382,
title = {Modeling of Political Systems using Wasserstein Gradient Flows},
author = {Nicolas Lanzetti and Joudi Hajar and Florian Dörfler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05382},
year = {2022}
}
备注
Accepted for presentation at, and publication in the proceedings of, the 61st IEEE Conference on Decision and Control