认知偏差用户与算法偏差结果在争议话题全会话搜索中的交互
信息检索
2024-06-18 v2 人机交互
摘要
在与信息检索（IR）系统交互时，受确认偏差影响的用户倾向于选择那些证实其对社会重大争议问题既有信念的搜索结果。为了理解用户在线搜索时的判断和态度变化，我们的研究考察了认知偏差用户如何与算法偏差的搜索引擎结果页面（SERP）进行交互。我们在不同偏差条件下，针对争议话题设计了包含三个查询的搜索会话。我们招募了 1,321 名众包参与者，探究了他们的态度变化、搜索交互以及确认偏差的影响。得出三个关键发现：1) 大多数态度变化发生在搜索会话的初始查询中；2) 确认偏差和 SERP 上的结果呈现会影响当前查询中的点击次数和深度，以及后续查询中对已点击结果的感知熟悉度；3) 偏差位置也会影响那些对冲突观点感知开放性较低的用户的态度变化。我们的研究超越了传统的基于模拟的评估设置和模拟的理性用户，揭示了人类偏差和算法偏差在争议话题信息检索任务中的混合效应，并可为设计偏差感知的用户模型、以人为本的偏差缓解技术以及对社会负责的智能 IR 系统提供参考。
引用
@article{arxiv.2403.17286,
title = {Cognitively Biased Users Interacting with Algorithmically Biased Results in Whole-Session Search on Debated Topics},
author = {Ben Wang and Jiqun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17286},
year = {2024}
}