向持偏见用户解释搜索结果立场
信息检索
2023-09-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
人们在形成观点之前使用网络搜索引擎查找信息,这可能导致具有不同影响程度的实际决策。搜索的认知负荷可能使持偏见的用户易受认知偏差(例如确认偏差)的影响。在本文中,我们研究立场标签及其解释是否能够帮助用户消费更多样化的搜索结果。我们自动将三个主题(即知识产权、校服和无神论)的搜索结果分类并标注为反对、中立和支持,并为这些标签生成解释。在一项用户研究(N=203)中,我们进而考察搜索结果立场偏差(平衡 vs 偏见)与解释程度(纯文本、仅标签、标签加解释)是否影响所点击搜索结果的多样性。我们发现立场标签与解释带来了更多样的搜索结果消费。然而,我们未在此情境下发现用户观点发生系统性改变的证据。我们相信这些结果可帮助搜索引擎设计者做出更明智的设计决策。
引用
@article{arxiv.2309.08460,
title = {Explaining Search Result Stances to Opinionated People},
author = {Z. Wu and T. Draws and F. Cau and F. Barile and A. Rieger and N. Tintarev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08460},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 6 figures (World Conference on eXplainable Artificial Intelligence xAI 2023)