审视学术搜索引擎中的偏见延续：对 Google 与 Semantic Scholar 的算法审计
计算机与社会
2025-01-03 v3
摘要
研究者依赖学术网络搜索引擎查找科学文献，但搜索引擎机制可能会选择性地呈现与查询中嵌入的偏见相一致的内容。本研究考察了在 Google Scholar 与 Semantic Scholar 中输入确认偏误查询是否会产生与查询偏见一致的结果。我们分析了六个查询（涵盖健康与技术领域的主题，如疫苗、互联网使用），以检验搜索结果中的差异。我们确认，带有偏见的查询（针对益处或风险）会使搜索结果沿偏见方向偏移，其中技术相关查询表现出更显著的差异。总体而言，Semantic Scholar 展现的差异少于 Google Scholar。被评为更具两极分化性的主题并未一致地显示出更差异化的结果。延续确认偏误的学术搜索结果对搜寻证据的研究者与公民均有重大影响。需更多研究来探索科学探究与学术搜索引擎如何相互作用。
引用
@article{arxiv.2311.09969,
title = {Examining bias perpetuation in academic search engines: an algorithm audit of Google and Semantic Scholar},
author = {Celina Kacperski and Mona Bielig and Mykola Makhortykh and Maryna Sydorova and Roberto Ulloa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09969},
year = {2025}
}