双面学术景观：Google Scholar 高被引文献肖像 (1950-2013)

本文的主要目标是识别 Google Scholar 中的高被引文献集，并定义其核心特征（文献类型、语言、免费获取性、来源提供者及版本数量），基于该搜索引擎覆盖范围广的假设，其提供的该文献集肖像可能不同于传统书目数据库。为此，我们对 1950 年至 2013 年每年执行一次查询，识别从 Google Scholar 检索到的前 1,000 篇文献，最终获得 64,000 篇文献的样本，其中 40% 提供了免费全文链接。所得结果表明，平均高被引文献为期刊文章或书籍（占样本中被引前 1% 文献的 62%），以英文撰写（占所有文献的 92.5%），并以 PDF 格式在线提供（占所有文献的 86.0%）。然而，必须指出在检测重复项和正确链接引用时存在错误。尽管如此，处理高被引论文的事实最小化了这些限制的影响。鉴于书籍的高占比，以及其他文献类型（如会议录或报告）的较低占比，研究得出结论：Google Scholar 数据提供了最具影响力学术文献（从其被引次数角度衡量）的原创且不同的视野，该集合不仅由严格的科学材料（期刊文章）组成，还包括广义上的学术材料。