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$n$-块马尔可夫链上的合并时间与相遇时间

概率论 2014-10-02 v1 动力系统

摘要

我们考虑有限状态、离散时间、混合的马尔可夫链 (V,P)(V,P),其中 VV 是状态空间,PP 是转移矩阵。对于每个这样的链 (V,P)(V,P),我们通过根据其重叠的 nn-块对 (V,P)(V,P) 的轨迹进行编码,关联一个链序列 (Vn,Pn)(V_n,P_n)。称为与 (V,P)(V,P) 相关联的 nn-块马尔可夫链的链 (Vn,Pn)(V_n,P_n),可被视为具有长度 nn 记忆的 (V,P)(V,P) 的另一种版本。沿着这样的链序列,我们刻画了当 nn 趋于无穷大时合并时间和相遇时间的渐近行为。特别地,我们定义了一个仅依赖于 (V,P)(V,P) 的代数量 L(V,P)L(V,P),并证明如果 (Vn,Pn)(V_n,P_n) 上的合并时间记为 CnC_n,则量 1nlogCn\frac{1}{n} \log C_n 以指数速率依概率收敛于 L(V,P)L(V,P)。此外,我们完全刻画了 L(V,P)L(V,P)(V,P)(V,P) 的熵之间的关系。

关键词

引用

@article{arxiv.1410.0099,
  title  = {Coalescence and meeting times on $n$-block Markov chains},
  author = {Kathleen Lan and Kevin McGoff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1410.0099},
  year   = {2014}
}