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微观跟车模型中的团簇统计与准孤子动力学

统计力学 2016-05-11 v3 软凝聚态物质 斑图形成与孤子

摘要

以最优速度 (OV) 模型为例,我们证明了在非线性机制下存在一个涌现量,该量给出了团簇形成中的极值车头时距,以及分隔绝对稳定相与亚稳相的共存曲线。该涌现量独立于车道交通密度,并确定了一个内在尺度,该尺度表征了由车头时距的时间导数给出的局部准孤子结构的动力学。该内在尺度类似于准孤子的“电荷”,控制着多个团簇之间的相互作用强度,从而导致由对初始均匀交通的随机扰动引起的非平凡团簇统计。团簇统计既依赖于电荷也依赖于车道交通密度;这种关系对于一般的跟车模型在定性上是普适的。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.3177,
  title  = {Cluster Statistics and Quasisoliton Dynamics in Microscopic Car-following Models},
  author = {Bo Yang and Xihua Xu and John Z. F. Pang and Christopher Monterola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3177},
  year   = {2016}
}

备注

4+ pages, 4 figures, published version, comments welcome