无标度抑制性爆发神经元网络中的团簇爆发同步
神经元与认知
2019-04-02 v2 生物物理
摘要
我们考虑一个由抑制性 Hindmarsh-Rose (HR) 爆发神经元组成的无标度网络,并通过改变平均耦合强度 研究耦合诱导的团簇爆发同步。当 足够小时,存在非团簇去同步态。然而,当越过临界点 时,由于突触抑制在刺激个体爆发间动态聚类方面的建设性作用,整个群体被分隔为 3 个团簇,从而出现了 3-团簇去同步态。随着 进一步增大并越过下阈值 ,由于突触抑制在促进群体同步方面的另一建设性作用,发生了向 3-团簇爆发同步的转迁。此时,每个团簇中的 HR 神经元表现出爆发同步。但是,当 越过中间阈值 时,HR 神经元开始在各团簇间做间歇性跳跃。由于间歇性的团簇间跳跃,3 个团簇被整合为一个。尽管 3 团簇破裂,整个群体中的(非团簇)爆发同步依然持续,这在爆发起始时间栅格图中被清晰可视化,其中由爆发起始时间组成并指示爆发同步的爆发条纹依次出现。随着 进一步增大,团簇间跳跃加剧,且由于突触抑制在破坏爆发同步方面的破坏性作用,爆发条纹也变得越来越模糊。最终,当越过较高阈值 时,通过爆发条纹间的完全重叠发生了向去同步的转迁。最后,我们还研究了随机噪声对 3-团簇爆发同步和团簇间跳跃的影响。
引用
@article{arxiv.1809.04953,
title = {Cluster Burst Synchronization in A Scale-Free Network of Inhibitory Bursting Neurons},
author = {Sang-Yoon Kim and Woochang Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.04953},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1803.07256, arXiv:1708.04543