具有不同时间尺度的抑制性神经元社团结构网络中的频率锁定与行波爆发序列
混沌动力学
2018-03-23 v3 神经元与认知
摘要
我们报道了具有抑制性突触的混沌 Hindmarsh-Rose (HR) 神经元社团结构模块化网络的涌现动力学。我们发现神经元模块间的抑制性耦合导致模块内神经元的完全同步，并将模块推入有趣的行波爆发模式序列。当不同模块中神经元动力学时间尺度各异，从而打破其间对称性时，我们观察到特定的行波爆发模式序列，这些序列是时间尺度失配与耦合强度的特征。因此，对于具有两种时间尺度的模块化网络，神经元社团进入同步的频率锁定簇，其爆发序列具有循环模式。我们的研究从时间序的频率锁定与空间序的爆发序列模式两方面，对神经元簇集体动力学中的时空规律性给出了完整刻画。我们的结果在神经元间放电动力学频率的信息编码过程以及基于爆发序列的选择性通信中具有意义。
引用
@article{arxiv.1711.06435,
title = {Frequency locking and travelling burst sequences in community structured network of inhibitory neurons with differing time-scales},
author = {Kunal Mozumdar and G. Ambika},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06435},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 7 figures, submitted to Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation