CloudTrack:基于云端语义的可扩展无人机跟踪技术
机器人学
2026-01-05 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
目前,无人机(UAV)在搜救场景中常用于收集搜查区域的信息。自动识别空中录像中被搜寻对象的身份可提高系统的自主性,缩短搜查时间,从而提高失踪人员的生存概率。在本文中,我们提出了一种新方法,用于执行特定设计的语义条件开放词汇对象跟踪,旨在克服无人机硬件的局限性。我们的方案具有多个优势:它可以接受对失踪人的描述性语言输入,例如衣服的颜色,不需要为执行任务专门训练,能够高效地跟踪一名可能正在移动的人员。我们的实验结果表明,该方案的灵活性和有效性。
引用
@article{arxiv.2409.16111,
title = {CloudTrack: Scalable UAV Tracking with Cloud Semantics},
author = {Yannik Blei and Michael Krawez and Nisarga Nilavadi and Tanja Katharina Kaiser and Wolfram Burgard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16111},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 3 figures