ClipGS：用于交互式医学体数据电影级可视化的可裁剪高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2025-07-10 v1
摘要
体积医学数据可视化对于提高诊断准确性和改进手术规划和教育具有至关重要。电影级渲染技术显著丰富了这一过程，通过提供高质量的可视化效果，传达复杂的解剖细节，从而促进更好的理解和决策在医学背景下。然而，高计算成本和低渲染速度限制了实际应用中交互式可视化的需求。本文引入 ClipGS，一个支持裁剪平面的高斯溅射框架，用于体积医学数据的交互式电影级可视化。为应对动态交互带来的挑战，我们提出一种可学习的截断方案，自动调整裁剪平面下高斯原始体的可见性。此外，我们还设计了一种自适应调整模型，以动态调整高斯的形变并细化渲染性能。我们在包括 CT 和解剖切片数据在内的五组体积医学数据上进行了验证，实现了平均 36.635 PSNR 的渲染质量，同时达到 156 FPS 和 16.1 MB 的模型规模，优于当前在渲染质量和效率方面的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2507.06647,
title = {ClipGS: Clippable Gaussian Splatting for Interactive Cinematic Visualization of Volumetric Medical Data},
author = {Chengkun Li and Yuqi Tong and Kai Chen and Zhenya Yang and Ruiyang Li and Shi Qiu and Jason Ying-Kuen Chan and Pheng-Ann Heng and Qi Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06647},
year = {2025}
}
备注
Early accepted by MICCAI 2025. Project is available at: https://med-air.github.io/ClipGS