基于高斯溅写的快速可扩展 CT 重建方法 FaCT-GS
计算机视觉与模式识别
2026-04-03 v1
摘要
高斯溅写（Gaussian Splatting, GS）已成为图像渲染的主导技术，迅速被适用于 X 射线计算机断层扫描（CT）重建任务。然而，尽管 GS 在许多前辈方法中表现相当或更好，但其优势通常不足以鼓励从建立且成熟的重建算法中转变。本文通过优化体素化和光栅化管道，引入 FaCT-GS 框架以实现快速灵活的 CT 重建。新的方法在速度和规模方面均显著优于前辈方法。改进后的体素化使我们能够快速拟合高斯到预存在体积中，该体积可作为先验用于热启动重建，或作为一种替代的压缩表示。FaCT-GS 在标准 512x512 投影上比最先进的 GS CT 重建方法快超过 4 倍，在 2k 投影上快超过 13 倍。实现代码已公开：https://github.com/PaPieta/fact-gs。
引用
@article{arxiv.2604.01844,
title = {FaCT-GS: Fast and Scalable CT Reconstruction with Gaussian Splatting},
author = {Pawel Tomasz Pieta and Rasmus Juul Pedersen and Sina Borgi and Jakob Sauer Jørgensen and Jens Wenzel Andreasen and Vedrana Andersen Dahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01844},
year = {2026}
}