SUCCESS-GS：高效静态与动态高斯溅射的紧凑性与压缩综述
计算机视觉与模式识别
2025-12-09 v1
摘要
3D高斯溅射（3DGS）作为一种强大的显式表示方法，使实时、高保真度的3D重建和新视角合成成为可能。然而，其实际应用受到存储和渲染数百万个高斯分布所需的大量内存和计算需求的阻碍。在4D动态场景中，这些挑战变得更加严峻。为解决这些问题，高效高斯溅射领域迅速发展，提出了在保持重建质量的同时减少冗余的方法。本综述首次对高效3D和4D高斯溅射技术进行了统一概述。对于3D和4D两种设置，我们系统地将现有方法分为两大方向——参数压缩和重构压缩，并全面总结了每个类别中的核心思想和方法论趋势。我们还涵盖了广泛使用的数据集、评估指标和代表性基准比较。最后，我们讨论了当前的局限性，并概述了面向可扩展、紧凑和实时高斯溅射在静态和动态3D场景表示中的有前景研究方向。
引用
@article{arxiv.2512.07197,
title = {SUCCESS-GS: Survey of Compactness and Compression for Efficient Static and Dynamic Gaussian Splatting},
author = {Seokhyun Youn and Soohyun Lee and Geonho Kim and Weeyoung Kwon and Sung-Ho Bae and Jihyong Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.07197},
year = {2025}
}
备注
The first three authors contributed equally to this work. The last two authors are co-corresponding authors. Please visit our project page at https://cmlab-korea.github.io/Awesome-Efficient-GS/