4D 神经体素投射：基于体素化高斯的动态场景渲染

虽然 3D 高斯溶射（3D-GS）实现了小题材的新视角合成高效渲染，但将其扩展到动态场景仍会因跨帧复制高斯而产生显著内存开销。为此，我们提出 4D 神经体素溶射（4D-NVS），将体素表示与神经高斯溶射结合，用于高效的动态场景建模。不同于为每个时间戳生成独立的高斯集合，本方法采用紧凑的神经体素集合，搭配学习变形场来建模时序动态。该设计大幅降低内存消耗，加速训练，同时保持高图像质量。我们进一步引入新颖的视点细化阶段，通过针对性优化来提升具挑战性视点的渲染质量，在保持全局效率的同时增强难 viewing 角度的渲染质量。实验表明，我们的方法在显著内存降低和更快训练速度下超越了最先进的方法，实现了卓越的视觉保真度的实时渲染。