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关于对称矩阵的 Cholesky 分解、黎曼几何与随机矩阵

环与代数 2025-08-08 v2 微分几何 概率论 谱理论 统计理论 统计理论

摘要

对于每个 n1n \geq 1 和符号模式 ϵ{±1}n\epsilon \in \{ \pm 1 \}^n,我们引入实对称矩阵的锥 LPMn(ϵ)LPM_n(\epsilon):即其前导 k×kk \times k minors 的符号为 ϵk\epsilon_k。这些锥两两不相交,其并 LPMnLPM_n 是所有对称矩阵中开放且稠密的锥;它们包含正定矩阵、负定矩阵,以及对称(P-、N-、PN-、近 P-、近 N-)矩阵。我们证明每个 LPMnLPM_n 矩阵 AA 都 admits 一种不可数族的 Cholesky 型分解——得到唯一对角为正数的下三角矩阵 LL,并具有额外的吸引性质:(i) 每种分解都是算法化的;(ii) 每种 Cholesky 映射 ALA \mapsto L 是从 LPMn(ϵ)LPM_n(\epsilon) 到开放欧几里得球的光滑同胚。随后我们证明 (iii) 这些(同胚)球 LPMn(ϵ)LPM_n(\epsilon) 也是等距黎曼流形,同时也是同构的阿贝尔 Lie 群,每个都配有不变的黎曼度量(因此具有黎曼均值/重心)。此外 (iv) 这种在每个 LPMn(ϵ)LPM_n(\epsilon) 上的阿贝尔度量群结构——因此 Cholesky 空间上的 log-Cholesky 度量——可正好等距同构于有限维欧几里得空间。其复数版本同样成立。在后半部分,我们证明正定矩阵群 PDnPD_n 配以其双不变的 log-Cholesky 度量,正是更大群 LPMnLPM_n 的同一分量。这种情况也适用于 Hermitian 矩阵及其上诸子域 FC\mathbb{F} \subseteq \mathbb{C}。结果而言 (v) 群 LPMnFLPM_n^{\mathbb{F}}LPMFLPM_\infty^{\mathbb{F}} 接受丰富的概率论,锥 LPMn(ϵ),TPMn(ϵ)LPM_n(\epsilon), TPM_n(\epsilon) 接受带符号 Bartlett 分解的 Wishart 概率密度。

引用

@article{arxiv.2508.02715,
  title  = {Cholesky decomposition for symmetric matrices, Riemannian geometry, and random matrices},
  author = {Apoorva Khare and Prateek Kumar Vishwakarma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02715},
  year   = {2025}
}

备注

Minor edits. 38 pages, no figures