RPA 本征值问题的化简及实对称矩阵的广义 Cholesky 分解
核理论
2008-11-26 v1
摘要
过去利用随机相近似（RPA）矩阵的特定对称性，将 RPA 本征值问题化简为维数减半的对称矩阵问题。当时施加了 A+-B 中至少一个矩阵正定的条件（其中 A 和 B 为 RPA 矩阵的子矩阵），以便例如可通过 Cholesky 分解求其平方根。本工作中指出了其他方法，可在放宽正定条件的情况下将 RPA 问题化简为维数减半的实（一般不对称）问题。其中一种方法依赖于对非奇异实对称矩阵有效的广义 Cholesky 分解。文中描述了算法并给出了相应的 C 语言例程。
关键词
引用
@article{arxiv.nucl-th/0702031,
title = {Reduction of the RPA eigenvalue problem and a generalized Cholesky decomposition for real-symmetric matrices},
author = {P. Papakonstantinou},
journal= {arXiv preprint arXiv:nucl-th/0702031},
year = {2008}
}
备注
5 pages, to appear in EPL, http://www.iop.org/EJ/journal/EPL