CHOIR：基于聊天机器人辅助的大学研究实验室组织记忆

大学研究实验室通常依赖于基于聊天的平台进行沟通和项目管理，其中 valuable knowledge 会浮现但容易在消息流中丢失。文档可以保存知识，但需要持续的维护且难以导航。drawing on formative interviews that revealed organizational memory challenges in labs, 我们设计了CHOIR，这是一个基于LLM的聊天机器人，通过四个关键功能支持组织记忆：文档 grounding Q&A、Q&A 分享用于后续讨论、从对话中提取知识以及 AI 辅助文档更新。我们在四个研究实验室中部署了CHOIR（n=21），其中 lab members 提出了107个问题，lab directors 进行了38次组织记忆文档更新。我们的发现揭示了一种隐私意识张力：问题被私下提出，限制了 directors 对文档缺口的可见性。学生通常因难以将个人经验概括为通用文档而避免贡献。我们提供针对隐私保护意识和支持情境特定知识文档的设计启示。