CHATREPORT：通过基于LLM的工具实现可持续性披露分析的民主化
计算与语言
2023-10-12 v2 人工智能
摘要
面对气候变化，企业是否真正采取了实质性措施迈向更可持续的运营？一个全面的答案藏于企业可持续性报告这一信息密集的厚重文本中。然而，这些报告体量庞大且结构复杂，使人工分析成本极高。因此，全球仅有少数机构具备大规模分析这些报告的资源，导致可持续性报告缺乏透明度。以基于LLM的自动分析工具赋能利益相关方，可成为实现可持续性报告分析民主化的可行途径。然而，开发此类工具面临挑战：（1）LLM的幻觉问题，以及（2）将领域专家引入AI开发回路的效率低下。本文中，我们提出ChatReport，一种基于LLM的新型系统，用于自动化企业可持续性报告分析，通过（1）使答案可追溯以降低幻觉危害，以及（2）主动将领域专家纳入开发回路，来解决现有挑战。我们将方法论、标注数据集以及对1015份报告的生成分析公开可用。
引用
@article{arxiv.2307.15770,
title = {CHATREPORT: Democratizing Sustainability Disclosure Analysis through LLM-based Tools},
author = {Jingwei Ni and Julia Bingler and Chiara Colesanti-Senni and Mathias Kraus and Glen Gostlow and Tobias Schimanski and Dominik Stammbach and Saeid Ashraf Vaghefi and Qian Wang and Nicolas Webersinke and Tobias Wekhof and Tingyu Yu and Markus Leippold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15770},
year = {2023}
}
备注
6 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.15518