可持续性披露分析的范式转变：以基于语言模型的工具 CHATREPORT 赋能利益相关者
计算与语言
2023-11-17 v2
摘要
本文提出了一种新方法，通过将专家知识增强至大语言模型（LLMs）中，并依据气候相关财务信息披露工作组（TCFD）的建议对企业可持续性报告进行基准评测，从而实现企业可持续性报告的自动化分析。企业可持续性报告在评估组织的环境与社会风险及影响方面至关重要。然而，分析这些报告中海量信息使得人工分析往往成本过高。因此，全球仅有少数实体拥有分析这些报告的资源，这可能导致透明度不足。尽管人工智能驱动的工具可以自动分析数据，但由于缺乏领域专业知识，它们容易出现不准确的情况。本文提出了一种新方法，通过将专家知识增强至 LLMs 中，实现企业可持续性报告的自动化分析。我们将该工具命名为 CHATREPORT，并在首个用例中应用它，依据 TCFD 建议评估企业气候风险披露。CHATREPORT 是气候科学、金融、经济政策与计算机科学领域专家协作的成果，展示了领域专家如何参与人工智能工具的开发。我们向公众开放提示模板、生成的数据与评分，以鼓励透明度。
引用
@article{arxiv.2306.15518,
title = {Paradigm Shift in Sustainability Disclosure Analysis: Empowering Stakeholders with CHATREPORT, a Language Model-Based Tool},
author = {Jingwei Ni and Julia Bingler and Chiara Colesanti-Senni and Mathias Kraus and Glen Gostlow and Tobias Schimanski and Dominik Stammbach and Saeid Ashraf Vaghefi and Qian Wang and Nicolas Webersinke and Tobias Wekhof and Tingyu Yu and Markus Leippold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15518},
year = {2023}
}
备注
A new version of the ChatReport paper: arXiv:2307.15770