利用 LLM 为自动化产品碳足迹估算进行实体链接
计算与语言
2025-02-12 v1
摘要
气候变化和可持续发展的日益关注正在推动制造商采取重要措施来减少碳足迹。对于这些制造商而言，实现这一目标的第一步是识别产品各个组成部分的环境影响。我们提出了一种利用大语言模型（LLM）的系统，通过 LLM 扩展现有组件信息，将制造商产品材料清单（BOM）中的组件自动映射到生命周期评估（LCA）数据库条目，从而减少对手动数据处理的需求，为更易于实现的可持续实践铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2502.07418,
title = {Entity Linking using LLMs for Automated Product Carbon Footprint Estimation},
author = {Steffen Castle and Julian Moreno Schneider and Leonhard Hennig and Georg Rehm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07418},
year = {2025}
}