大语言模型重塑有机合成：从反应预测到自动化
人工智能
2025-08-08 v1
摘要
大语言模型( LLM)正在开始改变有机合成中化学家的计划和实验方式。基于数百万报告转化过程训练的文本模型能够提出合成路线、预测反应结果，甚至指挥机器人在没有人工监督的情况下执行实验。本文概述了将LLM从概念工具转化为实用实验室合作伙伴的关键里程碑。我们展示了如何通过将LLM与图神经网络、量子计算和实时光谱仪器结合，缩短发现周期，支持更环保、数据驱动的化学。我们讨论了局限性，包括数据偏差、推理不透明以及需要安全阀以防止意外危险。最后，我们概述了社区倡议，包括开放基准、联邦学习和可解释界面，旨在 democratize access 的同时保持人类对过程的控制。这些进展为由人工智能和自动化驱动的快速、可靠和包容性分子创新指明了道路。
引用
@article{arxiv.2508.05427,
title = {Large Language Models Transform Organic Synthesis From Reaction Prediction to Automation},
author = {Kartar Kumar Lohana Tharwani and Rajesh Kumar and Sumita and Numan Ahmed and Yong Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.05427},
year = {2025}
}