大语言模型在生物信息学中的应用：综述
计算与语言
2026-03-03 v3 基因组学
摘要
大语言模型（LLMs）正在彻底变革生物信息学,通过对 DNA、RNA、蛋白质和单细胞数据进行高级分析。本综述提供了近期进展的系统性综述,聚焦基因组序列建模、RNA 结构预测、蛋白质功能推断和单细胞转录组分析。与此同时,我们还讨论了若干关键挑战,包括数据稀缺、计算复杂度和跨组学集成,并探讨未来方向如多模态学习、混合 AI 模型和临床应用。通过提供全面的视角,本文凸显了 LLMs 在推动生物信息学和精准医学创新方面的变革性潜力。
引用
@article{arxiv.2503.04490,
title = {Large Language Models in Bioinformatics: A Survey},
author = {Zhenyu Wang and Zikang Wang and Jiyue Jiang and Pengan Chen and Xiangyu Shi and Yu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04490},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACL 2025