大型语言模型在药物发现与开发中的应用：从疾病机制到临床试验
定量方法
2024-09-10 v1 人工智能
机器学习
摘要
将大型语言模型（Large Language Models, LLMs）集成到药物发现与开发领域标志着一个显著的范式转变，为理解疾病机制、促进药物发现以及优化临床试验进程提供了新方法。本综述突出了 LLMs 在药物开发管道各阶段发挥作用范围的扩大。我们探讨了这些先进计算模型如何揭示靶点-疾病关联、解释复杂生物医学数据、增强药物分子设计、预测药物疗效与安全性轮廓，并促进临床试验进程。本文旨在为计算生物学、药理学及AI4Science领域的研究者与实践者提供全面概览，洞察 LLMs 对药物发现与开发潜在的变革性影响。
引用
@article{arxiv.2409.04481,
title = {Large Language Models in Drug Discovery and Development: From Disease Mechanisms to Clinical Trials},
author = {Yizhen Zheng and Huan Yee Koh and Maddie Yang and Li Li and Lauren T. May and Geoffrey I. Webb and Shirui Pan and George Church},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04481},
year = {2024}
}