CHOIR：基于聊天的组织智能知识库助手

现代组织广泛依赖聊天平台（如 Slack、Microsoft Teams 和 Discord）进行日常沟通和决策。随着对话的演变，组织知识可能被埋没，导致重复搜索和讨论。虽然维护共享文档（如组织 Wiki 文章）提供了部分解决方案，但需要手动且及时的维护，且可能无法有效保留先前讨论的社交和情境方面。此外，与相关利益相关者达成文件更新共识可能耗时且复杂。为此，我们引入 CHOIR（Chat-based Helper for Organizational Intelligence Repository），一种可无缝集成到聊天平台的聊天机器人。CHOIR 自动识别并提议编辑相关文档，与相关团队成员发起讨论，并保留情境修订历史。通过将知识管理嵌入聊天环境并利用大语言模型，CHOIR 简化了手动更新过程，支持基于维护的上下文和修订历史进行共识驱动的编辑。我们计划在科研实验室的组织记忆维护场景中设计、部署和评估 CHOIR。我们描述了该聊天机器人的动机、设计与早期实现，展示了 CHOIR 如何简化协作文档管理。