论对话的自动化
人机交互
2019-10-28 v3 计算与语言
摘要
从2016年到2018年，我们开发并部署了 Chorus，这是一个将实时人类计算与人工智能（AI）相融合、并与用户进行真实世界开放式对话的系统。我们采取了自上而下的方法：从一个可运行的众包驱动系统 Chorus 起步，随后创建了框架 Evorus，使 Chorus 能够随时间实现自身自动化。在为期两年的部署中，超过420名用户与 Chorus 进行了对话，开展了超过2200次会话。这一系列工作展示了众包驱动的对话助手如何随时间被自动化，更重要的是，此类系统如何被部署以与真实用户交谈并协助其日常任务。本立场论文讨论了我们在开发和部署 Chorus 与 Evorus 过程中探索的两类挑战：作为“代理”所带来的挑战，以及那些更难以自动化的对话子集所引发的挑战。
引用
@article{arxiv.1910.09621,
title = {On Automating Conversations},
author = {Ting-Hao 'Kenneth' Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09621},
year = {2019}
}
备注
An invited position paper at the "Artificial Intelligence and Work: AAAI 2019 Fall Symposium" (AAAI-FSS 2019), Washington, DC, November 7-9, 2019