DevNous：一个基于LLM的多智能体系统，用于将IT项目管理建立在非结构化对话基础上
计算与语言
2025-08-13 v1 人工智能
摘要
将非结构化团队对话手动转换为信息技术（IT）项目治理所需的结构化工件，是现代信息系统管理中的一个关键瓶颈。我们引入了DevNous，一个基于大型语言模型（LLM）的多智能体专家系统，以实现这种非结构化到结构化转换过程的自动化。DevNous直接集成到团队聊天环境中，从非正式对话中识别可操作的意图，并管理有状态的多轮工作流，用于核心管理任务，如自动化任务形式化和进度摘要合成。为了定量评估该系统，我们引入了一个包含160个真实、交互式对话轮次的新基准。该数据集经过手动标注，具有多标签真实值，并已公开可用。在此基准上，DevNous实现了81.3%的完全匹配轮次准确率和0.845的多集F1分数，为其可行性提供了有力证据。这项工作的主要贡献有两个方面：（1）一个经过验证的用于开发环境管理智能体的架构模式，以及（2）为这个具有挑战性的问题领域引入了第一个稳健的经验基线和公开基准数据集。
引用
@article{arxiv.2508.08761,
title = {DevNous: An LLM-Based Multi-Agent System for Grounding IT Project Management in Unstructured Conversation},
author = {Stavros Doropoulos and Stavros Vologiannidis and Ioannis Magnisalis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08761},
year = {2025}
}