Ruuh：基于深度学习的对话式社交智能体
计算与语言
2018-10-30 v1
摘要
对话系统与对话智能体在现代社会中日益普及，但构建一个能够与其用户进行智能对话的智能体是人工智能的一项具有挑战性的问题。在本演示中，我们展示了一个由微软印度团队设计的名为“Ruuh”（facebook.com/Ruuh）的基于深度学习的对话式社交智能体，旨在就广泛话题进行交谈。Ruuh 需要超越仅仅生成“相关”响应的功利性概念，满足更广泛的用户社交需求，例如当用户喜爱的球队获胜时表达高兴，在用户展示宠物照片时分享可爱的评论等。该智能体还需要检测并回应辱骂性语言、敏感话题以及用户的挑衅行为。其中许多问题带来了重大的研究挑战，我们将在演示中展示。迄今为止，我们的智能体已与超过 200 万真实世界用户交互，产生了超过 1.5 亿次用户对话。
引用
@article{arxiv.1810.12097,
title = {Ruuh: A Deep Learning Based Conversational Social Agent},
author = {Sonam Damani and Nitya Raviprakash and Umang Gupta and Ankush Chatterjee and Meghana Joshi and Khyatti Gupta and Kedhar Nath Narahari and Puneet Agrawal and Manoj Kumar Chinnakotla and Sneha Magapu and Abhishek Mathur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12097},
year = {2018}
}
备注
2 pages, 1 figure