第 8 章 多准则决策：聚合类型方法

本章描述了选取的聚合类型多准则决策（MCDM）方法，这些方法通过加性、乘性或混合操作，将备选方案-准则矩阵（ACM）转换为每个备选方案的单个绩效分数，以进行排序。该章节介绍的 8 种方法包括：简单加权法（Simple Additive Weighting, SAW）、乘性指数加权法（Multiplicative Exponent Weighting, MEW）、层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）、网络层次分析法（Analytic Network Process, ANP）、复杂比例评估法（Complex Proportional Assessment, COPRAS）、基于比率分析的多目标优化法（Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis, MOORA）、充分选择法（Faire Un Choix Adequat, FUCA）和加权聚合和积评估法（Weighted Aggregated Sum Product Assessment, WASPAS）。本章逐步详细说明每种方法的算法，并以常见的 ACM 示例和完整数值计算示例说明每个程序。概述了每种方法的实际优势和不足。综合摘要显示，不同方法可能导致最终排序产生差异。本章使读者能够：（1）解释涵盖的聚合类型方法的原理和算法，（2）在 ACM 上实现这些方法，（3）为其应用选择一个或多个合适的聚合类型 MCDM 方法。