多准则决策与效率分析问题的算法

多准则决策（Multi-criteria decision-making，MCDM）问题涉及基于各种最小化和最大化准则对备选方案进行评估。类似地，效率评估（efficiency evaluation，EA）方法通过分析决策单元（DMUs）的输入消费和输出生产来评估DMUs。MCDM和EA方法在处理准则（输入和输出）上具有不同容量的备选方案和DMUs时面临挑战，这导致性能评估常受准则加权中主观偏见的影响。我们引入两种创新场景，利用基于线性规划的虚拟间隙分析（Virtual Gap Analysis，VGA）模型来解决这些限制。这种双场景方法旨在缓解传统方法的偏见，为对备选方案和DMUs进行全面评估提供稳健解决方案。我们的 методology允许对MCDM问题中的备选方案进行有影响力的排序，并使每个DMU能够调整其输入和输出比率以实现效率。