基于新分类法的多准则决策分析方法推荐决策支持系统
人工智能
2021-06-15 v1 其他计算机科学
摘要
我们提出了多准则决策分析方法选择软件（MCDA-MSS）。该决策支持系统帮助分析者回答决策科学中一个反复出现的问题：对于给定决策问题（DMP），应使用哪种最合适的多准则决策分析（MCDA）方法（或MCDA方法子集）？MCDA-MSS包含引导决策过程并从大量（超过200种）MCDA方法中进行选择的指导。这些方法依据一套原创的全面问题特征进行评估。所考虑的特征涉及问题表述、偏好获取与偏好信息类型、偏好模型的期望特征，以及决策推荐构建。MCDA-MSS的适用性已在多个案例研究中得到检验。MCDA-MSS具备以下能力：（i）覆盖从非常简单到非常复杂的DMP，（ii）为不匹配集合中任何方法的DMP提供推荐，（iii）帮助分析者优先努力以缩减DMP描述中的差距，以及（iv）揭示方法选择中出现的方法论错误。一项涉及MCDA方法论专家、使用这些方法的分析者以及接收决策推荐的决策者的广泛社区倡议将有助于MCDA-MSS的扩展。
引用
@article{arxiv.2106.07378,
title = {Recommending Multiple Criteria Decision Analysis Methods with A New Taxonomy-based Decision Support System},
author = {Marco Cinelli and Miłosz Kadziński and Grzegorz Miebs and Michael Gonzalez and Roman Słowiński},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07378},
year = {2021}
}