利用大语言模型增强决策分析：pyDecision——一个全面的Python多准则决策分析方法库
人工智能
2025-08-11 v1
摘要
目的：多准则决策分析（MCDA）在复杂环境中的决策变得越来越重要。为了响应这一需求，开发了pyDecision库，用Python实现，可在https://bit.ly/3tLFGtH获取，提供了全面且易于访问的MCDA方法集合。方法：pyDecision提供了70种MCDA方法，包括AHP、TOPSIS以及PROMETHEE和ELECTRE系列。除了提供广泛的技术外，该库还提供了可视化工具，以便更直观地解释结果。除了这些功能外，pyDecision还集成了ChatGPT，一个先进的大语言模型，决策者可以使用ChatGPT讨论和比较不同方法的结果，从而更互动、更直观地理解解决方案。发现：大语言模型无疑很强大，但有时可能是一把双刃剑。如果没有对其输出进行严格验证，其答案可能会产生误导，特别是对于缺乏深厚领域专业知识的研究人员。必须以敏锐的眼光和扎实的相关领域基础来对待其见解。原创性：通过集成MCDA方法和ChatGPT，pyDecision对科学界做出了重要贡献，因为它为研究人员、从业者和决策者提供了宝贵的资源，帮助他们应对复杂的决策问题，并基于MCDA方法寻求最合适的解决方案。
引用
@article{arxiv.2404.06370,
title = {Enhancing Decision Analysis with a Large Language Model: pyDecision a Comprehensive Library of MCDA Methods in Python},
author = {Valdecy Pereira and Marcio Pereira Basilio and Carlos Henrique Tarjano SantosCarlos Henrique Tarjano Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06370},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 2 figures