基于 TOPSIS 的多准则中性模糊群决策供应商选择方法
人工智能
2020-01-01 v1 信息论
math.IT
摘要
多准则决策 (MCDM) 过程旨在从所有可能的备选方案中确定最佳选择。供应商选择问题中决策者通常拥有模糊和不精确的知识，是典型的多准则群决策问题。由于语言评估具有不精确性或模糊性，传统的清晰集技术在解决 MCDM 问题时效果不佳。在现实世界的多数情况下，为 MCDM 问题找到精确值既困难又不可能。因此，根据准则将备选方案的值视为单值中性模糊集 (SVNS) 更为合理。本文研究了逼近理想解排序法 (TOPSIS)，并将 TOPSIS 方法扩展至具有单值中性模糊信息的 MCDM 问题。每个备选方案的值和每个准则的权重均由单值中性模糊数刻画。在此，通过单值中性模糊加权平均 (IFWA) 算子聚合决策者 (DMs) 的个人意见来识别准则和备选方案的重要性。所提出的方法易于使用、精确且实用，适用于解决具有单值中性模糊数据的 MCDM 问题。最后，为了展示所开发方法的适用性，文末给出了一个供应商选择的数值实验，作为单值中性模糊 TOPSIS 方法的应用。
引用
@article{arxiv.1412.5077,
title = {A Multi-criteria neutrosophic group decision making metod based TOPSIS for supplier selection},
author = {Rıdvan Şahin and Muhammed Yiğider},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.5077},
year = {2020}
}