主客观中位数基于重要性技术 (SOMIT) 以辅助多准则可再生能源评估
最优化与控制
2026-01-07 v1
摘要
加速可再生能源转型需要进行明智的决策，这需要权衡不同可再生能源技术之间在财务、技术、环境和社会层面的多样化权衡。在这一多准则决策 (MCDM) 过程中，关键步骤是确定适当的准则权重。然而，推导这些权重通常仅涉及来自决策者的主观评估或客观加权方法，每种方法都在认知负担、潜在偏见以及不足够的情境相关性方面存在局限。本研究提出了主客观中位数基于重要性技术 (SOMIT)，这是一种用于确定 MCDM 中准则权重的新型混合方法。通过将 SOMIT 应用于可再生能源评估，该方法直接支持实际的能源系统规划、政策分析和技术优先级确定，目标在于实现碳中和。通过印度和沙特阿拉伯两项 MCDM 案例研究，展示了 SOMIT 的实际效用。使用 SOMIT 推导出的权重，对 TOPSIS 方法进行排名，太阳能在两种情况下均获得最高的性能得分。本作品的主要贡献有五点：1) 所提出的 SOMIT 将主观比较次数从常规的二次方数量降低到线性数量；2) SOMIT 对替代方案-准则矩阵 (ACM) 中的异常值更稳健；3) SOMIT 在主观专家知识与客观数据驱动见解之间取得平衡，从而减轻偏见；4) SOMIT 本质上是模块化的，既可以单独使用其各个部分，也可以无缝地与能源系统和政策分析中常用的多种 MCDM 方法相耦合；5) 开发了一个专用的 Python 库 pysomit，用于实现 SOMIT。
引用
@article{arxiv.2601.03182,
title = {Subjective-Objective Median-based Importance Technique (SOMIT) to Aid Multi-Criteria Renewable Energy Evaluation},
author = {Ding Ding and Yang Li and Poh Ling Neo and Zhiyuan Wang and Chongwu Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.03182},
year = {2026}
}