基于独立成分分析的多准则决策：结合 TOPSIS 方法的初步研究
信号处理
2020-12-09 v1
摘要
本工作提出将独立成分分析应用于排序不同备选方案的问题，其中所考虑的准则不一定统计独立。在这种情况下，观测数据（所有备选方案的准则值）可被建模为潜变量的混合。因此，在所提出的方法中，我们利用 TOPSIS 方法，并基于从收集的决策数据中提取的独立成分进行排序。数值实验证实了所提方法的实用性，结果表明与现有方法相比，使用潜变量能获得更好的结果。
引用
@article{arxiv.2012.04085,
title = {Muticriteria decision making based on independent component analysis: A preliminary investigation considering the TOPSIS approach},
author = {Guilherme D. Pelegrina and Leonardo T. Duarte and João M. T. Romano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04085},
year = {2020}
}