一种基于 AHP 的元启发式方法有效解决供应商选择问题
神经与进化计算
2014-04-17 v1
摘要
供应商选择问题旨在从一组预先指定的候选者中选出最佳供应商，被识别为多准则决策（MCDM）问题，在定性和定量属性方面均具有显著意义。实现此类可量化与不可量化属性之间的权衡，以达成上述问题的最佳解，是一个根本性问题。本文提出了一种基于元启发式的优化模型来解决这一 NP 完全问题。首先实施层次分析法（AHP）生成问题的初始可行解，随后利用模拟退火（SA）算法提高所得解的质量。采用田口稳健设计方法解决 SA 技术参数选择的关键问题。为了验证所提出的方法，基于真实的行业数据展示了数值结果。
引用
@article{arxiv.1404.4067,
title = {An effective AHP-based metaheuristic approach to solve supplier selection problem},
author = {Tamal Ghosh and Tanmoy Chakraborty and Pranab K Dan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4067},
year = {2014}
}