ICU 中高钾血症的预测及泛化性与可解释性评估
广义相对论与量子宇宙学
2021-03-31 v1 高能物理 - 理论
摘要
高钾血症是一种潜在危及生命、可导致致命性心律失常的疾病。早期识别高危患者可为临床处置提供信息以降低风险。虽然高钾血症常为急性肾损伤（AKI）的并发症，但其亦可在无 AKI 时发生。我们利用重症监护医学信息库（MIMIC）与 eICU 协作研究数据库（eICU-CRD）开发预测模型，以识别重症监护病房（ICU）中有发生高钾血症风险的患者。我们的方法侧重于构建多个模型，通过模型选择优化可解释性，并模拟多种临床场景。为确定模型在伴或不伴 AKI 患者上的准确表现，我们评估了以下临床病例：（i）预测 ICU 入院 14 天内 AKI 后高钾血症，（ii）预测 ICU 入院 14 天内高钾血症而不论 AKI 状态，并比较（i）与（ii）的不同前置时间。两种临床场景均使用逻辑回归（LR）、随机森林（RF）与 XGBoost 建模。利用 ICU 首日观测，我们的模型预测高钾血症的 AUC 分别为（i）LR、RF、XGBoost 下 0.79、0.81、0.81，及（ii）下 0.81、0.85、0.85。我们发现各模型前 5 个特征中有 4 个一致。AKI 分期在包含所有伴或不伴 AKI 患者的模型中显著，但在仅含 AKI 患者的模型中不显著。这表明尽管 AKI 对高钾血症重要，其具体分期可能并非同样重要。我们的发现需进一步研究与确认。
引用
@article{arxiv.2101.06442,
title = {Chains of Boson Stars},
author = {C. A. R. Herdeiro and J. Kunz and I. Perapechka and E. Radu and Y. Shnir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06442},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 6 figures