CEVO：增强认知标注的综合事件本体
计算与语言
2018-10-05 v2
摘要
尽管对命名实体的一般分析在非结构化以及结构化数据上已受到大量研究关注，但对命名实体间关系的分析受到的关注有限。事实上，文献回顾揭示了在组织关系所需的抽象概念化研究上的不足。我们相信这种抽象概念化可惠及自然语言处理、信息抽取、机器学习以及本体工程等多个领域和应用。在本文中，我们提出综合事件本体（CEVO），它构建于莱文英语动词概念层次之上，该层次将具有共享意义和句法行为的动词分类。我们提出了该本体的基本概念和需求。此外，我们给出了在标注任务上使用CEVO本体的三个用例：（i）标注纯文本中的关系，（ii）标注本体属性，（iii）将文本关系链接到本体属性。这些用例展示了使用CEVO进行标注的益处：（i）从抽象概念化标注英语动词，（ii）充当组织本体属性的上层本体，（iii）使用任何底层词汇促进文本关系的标注。该资源可在 https://shekarpour.github.io/cevo.io/ 通过 https://w3id.org/cevo 命名空间获取。
引用
@article{arxiv.1701.05625,
title = {CEVO: Comprehensive EVent Ontology Enhancing Cognitive Annotation},
author = {Saeedeh Shekarpour and Faisal Alshargi and Valerie Shalin and Krishnaprasad Thirunarayan and Amit P. Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05625},
year = {2018}
}